AI 구축 서비스
고객 환경에 AI를 도입하고 싶을 때.
AI Pipeline 제품을 기반으로 맞춤 AI 시스템을 설계하고 구축합니다.
외부 API에 의존하지 않는
온프레미스 AI 구축
자체 제품 기반
MonolithDB, Smart Chunker, Bubble Embedding 등 자체 개발 제품으로 구축합니다. 외부 의존 없이 온프레미스에서 동작합니다.
Ion ESS 연계 가능
인프라 서비스(Ion ESS)와 AI 구축을 조합하면, 인프라 진단부터 AI 도입까지 원스톱으로 진행할 수 있습니다.
보안 내재화
Miraju AI 방화벽, ARIA MCP 보안 게이트웨이가 구축 단계부터 포함됩니다. AI 도입과 보안을 동시에 확보합니다.
구축 서비스
MCP 구축
고객 환경에 맞는 MCP 서버를 설계하고 구축합니다. Air 프레임워크 기반으로 기존 시스템과 AI를 연결하며, 플러그인 시스템으로 필요한 도구만 선택적으로 추가합니다.
AI 파인튜닝
도메인 특화 모델을 학습합니다. 온프레미스 환경에서 Ollama 기반으로 파인튜닝하고 배포하여, 외부 API 의존 없이 사내에서 AI를 운영할 수 있습니다.
RAG 구축
사내 문서 기반 AI 검색 시스템을 구현합니다. Smart Chunker로 의미 단위 분할, Bubble Embedding으로 벡터화, MonolithDB로 저장·검색하여 정확도 높은 RAG를 제공합니다.
응용프로그램 제작
AI 챗봇, 문서 분석기, 자동 분류기, 요약기 등 AI 기반 업무 애플리케이션을 설계하고 개발합니다. 기존 업무 시스템과의 연동을 포함합니다.
대시보드 제작
AI 분석 결과를 시각화하는 관제·모니터링 대시보드를 구축합니다. Nexus 기반으로 확장 가능하며, 20개 이상의 커넥터를 통해 다양한 데이터 소스를 연결합니다.
웹 개발
기업 홈페이지, 관리자 대시보드, 내부 시스템 등 웹 기반 애플리케이션을 설계하고 개발합니다. React, Next.js, TypeScript 기반으로 모던한 사용자 경험을 제공합니다.
구축 프로세스
STEP 01
요구사항 분석
고객 환경, 데이터 현황, AI 도입 목표 파악
STEP 02
아키텍처 설계
AI Pipeline 제품 조합, 인프라 구성, 보안 설계
STEP 03
데이터 파이프라인 구축
인제스트, 청킹, 임베딩, 벡터 저장 체계 구성
STEP 04
AI 모델 적용
파인튜닝, RAG 구성, 응용프로그램 개발
STEP 05
테스트 · 배포
성능 검증, 보안 점검, 운영 환경 배포
STEP 06
운영 지원
안정화 기간 운영, 모니터링, 추가 요청 대응