VECTORDB TUNING
VectorDB 튜닝
벡터 검색 성능을 극대화하는 인덱싱 전략과 쿼리 최적화.
RAG 파이프라인의 정확도와 속도를 동시에 개선합니다.
SERVICES
튜닝 서비스
인덱스 최적화
IVFFlat vs HNSW 인덱스 선택, 파라미터 튜닝, 빌드/검색 성능 벤치마크. 100만 벡터 이상 대용량 환경에 최적화된 인덱싱 전략을 적용합니다.
차원 최적화
임베딩 차원 축소(PCA, Matryoshka)를 통해 인덱스 크기와 검색 시간을 줄이면서 검색 품질을 유지합니다.
쿼리 최적화
하이브리드 검색(시맨틱+키워드), 필터링 전략, 배치 쿼리 최적화, VACUUM 스케줄링 등 운영 레벨의 쿼리 성능을 개선합니다.
모니터링 구성
벡터 검색 성능 메트릭(Recall@K, 레이턴시, 처리량) 모니터링 체계를 구축하여 성능 이상을 조기에 탐지합니다.
pgvectorHNSWIVFFlatPostgreSQLRecall@KMonolithDB Vector Engine
벡터 관련 신규 솔루션 구축이나 커스텀 모듈 개발이 필요하시면 AI Maker 서비스를 참고해주세요.